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인공지능(AI)과 로봇화 기술의 급속한 발전은 알 수 없는 속도로 전 세계 인력을 변화시키고 있습니다. 이러한 발명품들은 근면함을 재형성하고 일자리를 바꾸고 전통적인 고용의 여러 가지 분야에 도전하고 있습니다. 기업들이 점점 더 효율성을 높이기 위해 인공지능 기반 도구와 자동화된 시스템을 빌리면서 일자리에 미치는 영향은 매우 커서 일자리와 기업 모두에 영향을 미칩니다. 이 구성은 이 역동적인 지형에서 인공지능과 로봇화가 일자리 요청, 노동자의 진화하는 장소, 그리고 미래에 어떤 영향을 미치는지 탐구합니다.
일상적인 일자리의 강등과 새로운 장소의 출현
인공지능과 로봇화의 가장 중요한 영향 중 하나는 일상적이고 반복적인 일자리의 강등입니다. 데이터 입력, 조립 라인 작업, 그리고 실제로 특정 임원 장소와 같이 예측 가능하고 반복적인 행동을 수반하는 작업이 점점 더 자동화되고 있습니다. 기계와 알고리즘은 이제 치명적인 노동자보다 더 직접적이고 저렴한 비용으로 이러한 작업을 수행할 수 있습니다. 그 결과 제조, 물류, 고객 서비스와 같은 근면함은 전통적인 장소에 대한 수요가 감소하고 있습니다. 여전히 인공지능과 로봇화는 특정 일자리를 단계적으로 없애지만 새로운 일자리도 창출하고 있습니다. 일상적인 작업이 자동화됨에 따라 창의성, 문제 해결 및 감성 지능을 갖춘 장소에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 예를 들어, 인공지능의 부상은 인공지능 시스템을 개발하고 시행하고 관리하는 데 집중하는 데이터 과학자, 기계 문해 능력의 대가, 인공지능 윤리학자 장소에 대한 필요성을 촉발했습니다. 또한 기업들이 디지털 세계에서 온라인 존재감과 고객 관계를 향상하기 위해 노력함에 따라 디지털 마케팅, UX 디자인, 고객 경험 운영과 같은 분야의 일자리가 번창하고 있습니다. 이러한 변화는 로봇화가 일부 직업을 배제할 수 있지만 교육과 기술의 발전된 상황을 수반하는 새롭고 종종 더 복잡한 장소를 위한 길을 열어준다는 것을 시사합니다.
작업장의 기술 조건 정교화
AI와 로봇화가 계속해서 다채로운 분야에 접근함에 따라 공장에서 성공하는 데 필요한 칩은 점점 더 발전하고 있습니다. 특히 STEM(과학, 기술, 공학 및 수학) 분야의 전문 칩은 점점 더 중요해지고 있습니다. AI 시스템을 개발, 관리 및 문제 해결할 수 있는 작업자의 수요가 높으며 이러한 기술이 광범위해짐에 따라 이러한 추세는 통합될 가능성이 높습니다. 또한 작업자가 일상 업무에서 디지털 도구를 효율적으로 탐색하고 사용할 것으로 예상되는 디지털 지식에 대한 강조가 증가하고 있습니다. 여전히 전문 칩만으로는 충분하지 않습니다. AI와 로봇화의 증가는 비판적 사고, 경직성 및 의사 소통과 마찬가지로 소프트 칩에 대한 필요성을 줄이고 있습니다. 기계가 일상적인 업무를 처리함에 따라 치명적인 노동자들은 대인 거래, 복잡한 의사 결정-목재 및 혁신적인 사고를 수반하는 업무에 집중할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 의료 분야에서는 AI가 상태를 진단하거나 환자 문제를 예측하는 데 도움을 줄 수 있지만, 온정적인 치료를 제공하고 미묘한 임상 의견을 내는 의료 전문가의 역할은 대체할 수 없습니다. 또한 교육 분야에서는 AI가 학습 게스트의 전형이 될 수 있지만 비판적 사고와 창의력을 기르는 데 있어 지도자의 역할은 실제로 더 중요해지고 있습니다. 진화하는 기술 조건은 전문화된 숙련도와 강력한 대인 관계 및 인지 능력을 결합하여 타고난 인력이 더 다재다능이어야 할 것임을 나타냅니다.
긱 이코노미(Gig Economy)와 원격 작업의 증가
AI 및 로봇화는 또한 긱 이코노미의 증가와 원격 작업으로의 전환에 기여하고 있습니다. 기업이 핵심 작업을 자동화함에 따라 기술 작업을 위해 프리랜서 및 계약직 직원에 점점 더 의존하고 있습니다. 업워크(Upwork), 파이버(Fiber) 및 태스크래빗(TaskRabbit)과 같은 플랫폼은
긱 이코노미가 번성할 수 있도록 해주었으며, 개인이 디자인별 기반으로 일을 할 수 있도록 해주었습니다. 이러한 경향은 AI가 특정 작업을 처리할 수 있지만 치명적인 창의력과 전문성이 필요 있는 콘텐츠 제작, 그래픽 디자인, 소프트웨어 개발 및 디지털 마케팅과 같은 분야에서 특히 두드러집니다. 또한 COVID-19 전염병은 원격 작업 도입을 가속화했으며, 이는 팬데믹 이후 세계에서도 실제로 지속될 가능성이 높습니다. 가상 협업 플랫폼, 디자인 운영 소프트웨어 및 AI 기반 커뮤니케이션 도구와 유사한 AI 기반 도구는 여단이 지리적 벽을 허물고 작업을 더 쉽게 만들었습니다. 이러한 변화는 기업들이 글로벌 인력을 활용할 수 있도록 하고 근로자들에게 일하는 방법과 장소에 대한 유연성을 더 제공하기 때문에 고용 시장에 대해 상당한 영향을 미칩니다. 그럼에도 불구하고, 그것은 또한 데이터 보안을 강화하고 생산성을 유지하며 원격 환경에서 일과 삶의 균형을 관리하는 것과 유사한 과제를 제시합니다. 근검절약과 원격 근무가 계속해서 성장함에 따라, 그들은 아마도 근로자와 고용주에게 개방과 도전을 모두 제공하는 전통적인 고용 모델을 검토할 것입니다.
결론
인공지능과 로봇화가 일자리 요청에 미치는 영향은 심오하고 다각적입니다. 이러한 기술들이 특정한 일상적인 일자리를 대체하고 있지만, 그것들은 또한 고급 전문화되고 부드러운 스킬이 필요한 새로운 역할을 만들고 있습니다. 이러한 스킬에 대한 수요가 진화함에 따라, 근로자들은 그들의 지식과 능력을 계속적으로 능률화함으로써 적응해야 합니다. 또한 인공지능에 의해 촉진되는 긱 이코노미와 원격 근무의 증가는 더 큰 유연성을 제공할 뿐만 아니라 새로운 도전을 도입하면서 전통적인 고용 구조를 재편하고 있습니다. 결국 일의 미래는 인간과 기계 사이의 역동적인 상호작용으로 특징지어질 것이며, 둘 다의 장점을 활용할 수 있는 우리의 능력에 따라 성공할 수 있을 것입니다. 우리가 이 변화하는 직업 지형을 탐색하는 동안, 평생 읽고 쓰는 학습과 적응성을 수용하는 것은 인공지능이 주도하는 세계에서 번창하는 데 중요할 것입니다.